Обязательные дисциплины
Дисциплины | Кол-во часов | Зачетных единиц |
Верификация и аттестация программного обеспечения | 108 | 3 |
Кросс-культурные коммуникации | 240 | 6 |
Машинное обучение | 360 | 9 |
Модели и методы обработки больших объемов данных | 216 | 6 |
Научно-исследовательский семинар | 504 | 15 |
Нейросетевое моделирование | 210 | 6 |
Нереляционные базы данных | 126 | 4 |
Обработка экспериментальных данных в специализированных системах | 108 | 3 |
Педагогика и психология высшей школы | 108 | 3 |
Специальная математическая подготовка | 220 | 6 |
Структуризация и основы анализа бизнес-данных | 120 | 3 |
Теория и практика внедрения новых технических решений | 240 | 6 |
Технологическая платформа для управления большими данными | 198 | 6 |
Управление проектами в сфере информационных технологий | 108 | 3 |
Вариативная часть
Дисциплины | Кол-во часов | Зачетных единиц |
Бизнес-анализ в IT-проектах | 96 | 3 |
Менеджмент и маркетинг программных продуктов | 96 | 3 |
Технологии и алгоритмы распознование образов | 120 | 3 |
Технологии интеллектуального анализа данных | 120 | 3 |
Архитектурные решения для обработки больших объемов информации | 306 | 9 |
Модель распределённых кластерных вычислений Map-Reduce | 306 | 9 |
Методы и алгоритмы принятия оптимальных решений | 198 | 6 |
Статистические методы анализа данных | 198 | 6 |
Модели и методы теории расписаний | 108 | 3 |
Язык программирования R | 108 | 3 |